加码了新的政策，报销所有同学因为工作场景产生的 AI 相关服务采购费用，额度最高 1000 元 / 月，不够可以继续申请增加。最直观的效率提升是，从 idea 到落地的周期短了很多。以前的工作方式是流程化的，一环扣一环；引入 AI 之后，很多事情可以跨工种、跨角色并行推进，协同和沟通的损耗明显下降。另一个变化是，大家能更快看到最终效果，对要不要做、怎么做可以更早形成判断。
自动化优化核心系统，把 Java 改成 Rust 这种级别的收益可能非常大。 “AI 提效健康与否，看 token 消耗和数字员工的产出就可以衡量。”软风补充道。谢劲松同样提到，token 消耗能反映 AI 的渗透度，但更关键的是要和交付周期、质量稳定性以及关键业务指标一起看。若 token 持续投
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发布时间：19:27:32